دوره 1، شماره 2 - ( پاییز و زمستان 1402 1402 )                   جلد 1 شماره 2 صفحات 121-111 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ghebleh P, Khodaverdizadeh M, Molaei M. (2024). What Factors Affect the Export of Medicinal Plants Including Anise, Badian, Coriander and Fennel?. Agric Mark Econ. 1(2), 111-121. doi:10.61186/ame.1.2.111
URL: http://ame.sanru.ac.ir/article-1-63-fa.html
قبله پریا، خداوردیزاده محمد، مولایی مرتضی. چه عواملی بر صادرات گیاهان دارویی رازیانه، بادیان، انیسون و گشنیز موثر می باشد؟ اقتصاد و بازار کشاورزی 1402; 1 (2) :121-111 10.61186/ame.1.2.111

URL: http://ame.sanru.ac.ir/article-1-63-fa.html


1- گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
چکیده:   (845 مشاهده)
مقدمه و هدف: نوسان درآمدهای حاصل از صدور نفت خام و پایان‌پذیر بودن منابع نفتی، سیاست‌گذاران و برنامه­ ریزان کشور را به این باور رسانده ‌است که گسترش صادرات غیرنفتی، رهایی از اقتصاد تک‌محصولی و تنوع بخشیدن به درآمدهای صادراتی کشور به ‌منظور کاهش آسیب‌پذیری اهداف توسعه اقتصادی ضرورت دارد. گیاهان ‌دارویی یکی از منابع بسیار ارزشمند در حوزه منابع طبیعی ایران به­ شمار می‌آیند به ­گونه‌ای که اگر به­ نحو مناسبی بهره‌برداری شوند و به موقعیت صادراتی آنها در دنیا توجه شود، می‌تواند در راستای هدف توسعه صادرات غیرنفتی مفید واقع شوند‌. نظر به اهمیت گیاهان دارویی در صادرات غیرنفتی کشور، پژوهش حاضر با هدف تعیین عوامل مؤثر بر عرضه صادرات گیاهان دارویی منتخب ایران صورت پذیرفته است.
مواد و روش­ ها: جهت تعیین عوامل موثر بر صادرات گیاهان دارویی ایران از الگوی خود رگرسیون با وقفه‌های توزیعی(ARDL) استفاده شد. جهت بررسی وجود رابطه بلندمدت بین متغیرها آزمون باند مورد استفاده قرار گرفت. برای بررسی ثبات الگو از آزمون‌های مجموع تجمعی باقی ‌مانده‌ها (CUSUM) و مجموع تجمعی مربعات باقی ‌مانده‌ها (CUSUMSQ) استفاده شد. دوره مطالعه این تحقیق 2016-1978می­ باشد. داده‌های این مطالعه از منابع مختلف شامل سازمان خواروبار کشاورزی (FAO) و بانک مرکزی جمع‌‌آوری شده است.
یافته­ها: بررسی ایستایی متغیرها نشان داد که تمام متغیرها ایستا از درجه I(0) یا I(1) هستند، بنابراین می‌توان از مدل ARDL برای بررسی ارتباط کوتاه‌مدت و بلندمدت استفاده نمود. نتایج ازمون باند نشان داد که بین متغیرها ارتباط بلند مدت وجود دارد. مطابق نتایج بدست امده متغیر‌های نوسانات نرخ ارز، صادرات گیاهان دارویی کشور‌های رقیب و صادرات نفت ایران در بلند‌مدت تأثیر منفی و معنی‌دار و متغیر‌های قیمت صادراتی گیاهان دارویی ایران، تولید ‌داخلی گیاهان ‌دارویی، نرخ ارز واقعی و متغیر مجازی آزادسازی تجاری تأثیر مثبت و معنی‌داری بر مقدار صادرات گیاهان‌ دارویی ایران داشته‌اند.
نتیجه گیری: با افزایش درآمدهای نفتی طی دوره مورد بررسی صادرات گیاهان دارویی کاهش می‌یابد. دلیل این موضوع می‌تواند توجه کمتر دولت به سایر بخش‌ها از جمله کشاورزی در شرایط رونق درآمد‌های نفتی است. توجه به پتانسیل­ های صادراتی بخش کشاورزی و گیاهان دارویی می­ تواند یکی از راهکارهای تدریجی در جهت خروج اقتصاد کشور از صادرات فرآورده‌های خام نفتی به شمار آید. با توجه به اثر منفی نوسانات نرخ ارز بر عرضه صادرات گیاهان دارویی در بلند مدت، اتخاذ سیاست‌های مناسب در جهت کاهش نوسانات نرخ ارز و همچنین حمایت مالی از صادر­کنندگان در مقابل نوسانات نرخ ارز توصیه می ­شود.
متن کامل [PDF 1858 kb]   (239 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: بازارهای بین المللی محصولات کشاورزی و منابع طبیعی
دریافت: 1402/10/21 | پذیرش: 1402/12/8

فهرست منابع
1. Abedin, M.R., & Asgari, M. (2005). A study on Iran's comparative advantage in honey export and prioritizing its target markets. Agricultural Economics and Development, 13(50), 167-197. Available at https://www.sid.ir/en/journal/ViewPaper.aspx?ID=42884. (In Persian).
2. Aghapour Sabbaghi, M. (2019). Investigating the Factors Affecting the Export of Iranian Saffron to BRICS Countries ( Panel data approach ), Journal of Saffron Agronomy and Technology , 7(3), 411-420. (In Persian).
3. Akbari, M., & Karimi Hasnijeh, H. (2000). The effect of export growth on economic growth and capital formation. Journal of Planning and Budgeting, 5(4), 63-84. (In Persian).
4. Aktas, A.R., Kaplan, F., & Koluman, A. (2023). Determinants of dried fruit products sector export: A gravity model for Turkiye. Mediterranean Agricultural Sciences, 36(2), 77-81. [DOI:10.29136/mediterranean.1273190]
5. Amirnejad, H., Mazraeh, F., & Navidi, H. (2015).The investigation of affecting factors on Iran's medicinal plants export (Case study: Cumin). Iranian Journal of Agricultural Economics and Development Research, 46(1), 75-81. (In Persian).
6. Awoderu, B.K., Abu, O., & Asogwa, B.C .(2022). Econometric analysis of agricultural raw material exports, exchange rate and external reserves in Nigeria. International Journal of Food and Agricultural Economics, 10(1), 77-94.
7. Azizi, M. (2004). Studying the structure of the world market and determining the target markets of Iranian saffron. First Edition, Business Studies and Research Institute, Tehran. (In Persian).
8. Baek, J., & Koo, W. (2009). Assessing the Exchange Rate Sensitivity of U.S. Bilateral Agricultural Trade. Canadian Journal of Agricultural Economics, 57,187-203 [DOI:10.1111/j.1744-7976.2009.01147.x]
9. Barghandan, A., & Farajzadeh, Z. (2013). Impacts of Exchange Rate Deviation on Agricultural Exports. Journal of Agricultural Economics and Development, 21(2), 197-221. (In Persian).
10. Cameron, S., Kihangire, D., & Potts D. (2004). Has Exchange Rate Volatility Reduce Ugandan Fish Export Earning, Bradford Centre for International Development (BCID),University of Bradford.
11. Cameron, S., & Zaman, K. (2005). Export Supply Function Estimation for the Pakistan Carpet Industry, BCID Research paper, No.9.
12. Fagarasi, J. (2010).The Effect of Exchang Rate Volatility Upon Foreign Trade Of Romanian Agricultural Product, Global Development Network Regional Research Competition, project RRC 8-39
13. FAO. (2022). Food and Agriculture Organization of the United Nations. Available at http://www.fao.org/
14. Ghanbari, A., Gallavani, A., & Javadnejad, F. (2012). A Study of the relationship between energy consumption and urbanization in Iran using the ARDL approach. Energy Economics Review, 9(35), 101-119. (In Persian).
15. Haghighat, J., Hoseinpoor, R., & Khodaverdizadeh, M. ( 2011). Analysis of Export Function of Iranian Driedfruits (Case of raisin). Quarterly Journal of Quantitative Economics (JQE), 8(3), 75-88. (In Persian).
16. Haleem, U., Mushtaq, K., Abbas, A., & Sheikh, A. D. (2005). Estimation of Export Supply Function for Citrus Fruit in Pakistan. The Pakistan Development Review, 44, 659-672 [DOI:10.30541/v44i4IIpp.659-672]
17. Karbasi, A.R., & Akbarzadeh, J. (2008). Estimation of export supply and demand functions for Iran saffron by simultaneous equations system, Journal of Agricultural Economics and Development, 16(62), 33-53. (In Persian).
18. Kashfi Bonab, A. (2009). Relative economic advantage of cultivation and trade of medicinal plants in Iran and its value in world markets. Journal of Business Surveys, 8(44), 67-78. (In Persian).
19. Mehrabi Boshrabadi, H. (2000). Examination of non-oil exports of Kerman province. Management and planning organization of Kerman province, Kerman. (In Persian).
20. Mehrparvar Hosseini, E., Aminizadeh, M., Rafiee, H., Riahi, A., & Bastani, M. (2013). Designing of Iranian Dates Trade Model; Application of Trade Advantages and Theory of Market Structure. Journal Agriculture Economics, 7(2), 19-46. (In Persian).
21. Mohammadi, H., & Sakhihani, F. (2015). Factors Affecting Supply of Iranian Pistachio Export, Journal of Agricultural Economics Research, 7(26), 63-81. (In Persian).
22. Mohammadi, S. (2005). Determining the Comparative Advantage, Market Structure and Ranking of Exporting Target Markets of Iranian Medicinal Plants( Case study: Anise, Badian, Fennel, Coriander), Department of Agricultural Economics, Faculty of Agriculture, Urmia University. (In Persian).
23. Noferesti, M. (1999). unit root and cointegration in econometrics, Rasa Cultural Services Institute, Tehran. (In Persian).
24. Palamalai, S., & Kalaivani, M. ( 2013). Exchange Rate Volatility and Export Growth in India: An ARDL Bounds Testing Approach. Decision Science Letters, 2(3), 191-202. [DOI:10.5267/j.dsl.2013.04.002]
25. Rahimi Boroujerdi, A. (2000). The Appropriate Exchange Rate System and the Regulation and Forecast of Exchange Rate for Iran's Economy, Iranian Economic Review, 2(4), 5-40. (In Persian).
26. Saadat, R., Joudaki, H., & Erfani, A. (2016). The impact of exchange rate volatility on bilateral trade between Iran and Venezuela. Journal of Economic Research, 51(3), 595-609. (In Persian).
27. Safari, S., Rahmani, M., & Ahmadi, H. (2014). Effect of exchange rate volatility on agricultural exports (According to Agricultural General Policies), Quarterly Journal of The Macro and Strategic Policies, 2(5), 97-109. (In Persian).
28. Shakeri, M., Tarahhomi, SH., & Alinia, A. (2014). The role of medicinal plants in the exploitation of natural resources and its impact on the sustainable development of natural resources. Second National Conference on Medicinal Plants and Sustainable Agriculture, Hamedan, September 1. (In Persian).
29. Shemshadi, K. (2021). Investigation of the Factors Affecting Iran's Food Industry Exports: Application of Gravity Model. Journal of Agricultural Economics and Development, 29(3), 239-262. (In Persian).
30. Tambi, N. E. (1999). Co-integration and error correction modeling ofagriculturalexport supply in Cameron, Journal of Agricultural Economic, 20(1), 57-67. [DOI:10.1016/S0169-5150(98)00068-1]
31. Tashkini, A. (2005). Applied econometrics with the Microfit, Dibagaran Cultural Institute of Tehran. First edition, Tehran. (In Persian).
32. Utkulu, U ., Seymen, D., & Aydin, A. (2003). Export Supply Trade Reform: the Turkish Evidence, Dokus Eylul University, Department of Economics, Izmir, Turkey.

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به اقتصاد و بازار کشاورزی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Agricultural Market and Economics

Designed & Developed by : Yektaweb