دوره 1، شماره 2 - ( پاییز و زمستان 1402 1402 )
جلد 1 شماره 2 صفحات 33-22 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Asadpoor Kordi M, Zahedian Tejeneki R. (2024). Investigating the Role and Effect of Governance Indicators on Non-renewable Energy Consumption in the Agricultural Sector of Low-income Countries. Agric Mark Econ. 1(2), 22-33. doi:10.61186/ame.1.2.22
URL: http://ame.sanru.ac.ir/article-1-31-fa.html
URL: http://ame.sanru.ac.ir/article-1-31-fa.html
اسدپورکردی مریم، زاهدیان تجنکی رقیه. بررسی نقش و اثر شاخصهای حکمرانی بر مصرف انرژی تجدید ناپذیر در بخش کشاورزی کشورهای دارای درآمد پایین اقتصاد و بازار کشاورزی 1402; 1 (2) :33-22 10.61186/ame.1.2.22
1- دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران
چکیده: (615 مشاهده)
مقدمه و هدف: بخش کشاورزی به عنوان یکی از بخشهای مهم در اقتصاد با ایفای نقشهای مهمی چون تامین امنیت غذایی و مساعدت بازار عوامل تولید، یکی از مصرفکنندگان انرژی به شمار میآید. بهطوریکه امروزه تولید بخش کشاورزی و پیشرفت تکنولوژیهای بکار رفته در این بخش به اندازهای به انواع مختلف انرژیها وابسته گردیده است که مصرف انرژی در این بخش طی چهار دهه روند افزایشی داشته است. یکی از عوامل اثرگذار بر رفتار مصرفی فعالان اقتصادی در زمینه انرژی، حاکمیت و کارآمدی آن میباشد بهطوریکه با سیاستهای درست و اجرای دقیق آنها میتواند بر تغییر یا اصلاح رفتار مصرف انرژی اثرگذار باشد. از این رو در این مطالعه به بررسی عوامل اثرگذار بر انرژی مصرف شده (گازوئیل) در بخش کشاورزی با تاکید بر نقش حکمرانی در 22 کشور با درآمد متوسط رو به پایین پرداخته شده است.
مواد و روشها: برای برآورد مدل از الگوی پانل توبیت استفاده شده است. اطلاعات این مطالعه از سایت خواروبار جهانی و بانک جهانی برای دوره 1996 تا 2018 جمعآوری شده است.
یافتهها: نتایج برآورد الگوی پانل توبیت نشان داد بجز شاخص کنترل فساد مابقی شاخصهای حکمرانی (ثبات سیاسی، حق اظهار نظر و پاسخگویی و حاکمیت قانون) اثر منفی بر مصرف گازوئیل در بخش کشاورزی دارند. با افزایش امتیاز هر یک از شاخصهای حق اظهار نظر و پاسخگویی، ثبات سیاسی، حاکمیت قانون و کنترل فساد به میزان یک درصد، مقدار انرژی مصرف شده در بخش کشاورزی در کشورهای مورد مطالعه 1/21-، 0/06-، 0/63- و 2/33 درصد تغییر مییابد. در مقابل متغیرهای سرمایهگذاری داخلی، سهم بخش کشاورزی از اقتصاد و رشد بخش کشاورزی اثر مثبت بر مصرف گازوئیل در بخش کشاورزی دارند.
نتیجهگیری: با توجه به نتایج این تحقیق پیشنهادهایی نظیر بهبود وضعیت حکمرانی در کشورهای مورد بررسی، گسترش حجم تجارت و توسعه سیستمهای هوشمند در جهت افزایش سهم انرژیهای پاک و کاهش سهم گازوئیل از سبد مصرف انرژی توصیه میشود. همچنین مقایسه اثر نهایی شاخصهای حکمرانی نشان میدهد کنترل فساد اثر بیشتری نسبت به سایر شاخصهای حکمرانی دارد، لذا توصیه میشود اقدامات موثر در جهت کنترل فساد به ویژه مسائل زیستمحیطی و گسترش مصرف انرژیهای پاک صورت پذیرد.
مواد و روشها: برای برآورد مدل از الگوی پانل توبیت استفاده شده است. اطلاعات این مطالعه از سایت خواروبار جهانی و بانک جهانی برای دوره 1996 تا 2018 جمعآوری شده است.
یافتهها: نتایج برآورد الگوی پانل توبیت نشان داد بجز شاخص کنترل فساد مابقی شاخصهای حکمرانی (ثبات سیاسی، حق اظهار نظر و پاسخگویی و حاکمیت قانون) اثر منفی بر مصرف گازوئیل در بخش کشاورزی دارند. با افزایش امتیاز هر یک از شاخصهای حق اظهار نظر و پاسخگویی، ثبات سیاسی، حاکمیت قانون و کنترل فساد به میزان یک درصد، مقدار انرژی مصرف شده در بخش کشاورزی در کشورهای مورد مطالعه 1/21-، 0/06-، 0/63- و 2/33 درصد تغییر مییابد. در مقابل متغیرهای سرمایهگذاری داخلی، سهم بخش کشاورزی از اقتصاد و رشد بخش کشاورزی اثر مثبت بر مصرف گازوئیل در بخش کشاورزی دارند.
نتیجهگیری: با توجه به نتایج این تحقیق پیشنهادهایی نظیر بهبود وضعیت حکمرانی در کشورهای مورد بررسی، گسترش حجم تجارت و توسعه سیستمهای هوشمند در جهت افزایش سهم انرژیهای پاک و کاهش سهم گازوئیل از سبد مصرف انرژی توصیه میشود. همچنین مقایسه اثر نهایی شاخصهای حکمرانی نشان میدهد کنترل فساد اثر بیشتری نسبت به سایر شاخصهای حکمرانی دارد، لذا توصیه میشود اقدامات موثر در جهت کنترل فساد به ویژه مسائل زیستمحیطی و گسترش مصرف انرژیهای پاک صورت پذیرد.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
بازارهای بین المللی محصولات کشاورزی و منابع طبیعی
دریافت: 1401/9/9 | پذیرش: 1402/1/14
دریافت: 1401/9/9 | پذیرش: 1402/1/14
فهرست منابع
1. Adams, S., Klobodu, E. K. M. & Apio, A. (2018). Renewable and non-renewable energy, regime type and economic growth. Renewable Energy, 125, 755-767. [DOI:10.1016/j.renene.2018.02.135]
2. Adebola, S. S. (2011). Electricity consumption and economic growth: Trevorite investigation in Botswana with capital formation. International Journal of Energy Economics and Policy, 1(2), 32-46.
3. Agheli, L. (2015). Estimating the demand for diesel in agriculture sector of Iran. International Journal of Energy Economics and Policy, 5(3), 660- 667.
4. Altinay, G. & Karagol, E. (2005). Electricity consumption and economic growth: Evidence from Turkey. Energy Economics. 27(6), 849-856. [DOI:10.1016/j.eneco.2005.07.002]
5. Apergis, N. & Payne, J. E. (2010). Energy consumption and growth in South America: Evidence from a panel error correction model. Energy Economics, 32(6), 1421-1426. [DOI:10.1016/j.eneco.2010.04.006]
6. Araya, M. (2002), Environmental benefits of foreign direct investment: A literature review. OECD Report, Working Party on Global and Structural Policies.
7. Aslan, A., Apergis, N. & Yildirim, S. (2014). Causality between energy consumption and GDP in the U.S: Evidence from wavelet analysis. Frontiers in Energy, 8(1), 1-8. [DOI:10.1007/s11708-013-0290-6]
8. Asongu, S. & Odhiambo, N. (2021). Governance and renewable energy consumption in sub-Saharan Africa. International Journal of Energy Sector Management, 16(2), 209-233. [DOI:10.1108/IJESM-10-2020-0009]
9. Bilgili, F., Koçak, E., Bulut, Ü., & Kuloğlu, A. (2017). The impact of urbanization on energy intensity: Panel data evidence considering cross-sectional dependence and heterogeneity. Energy, 133, 242-256. [DOI:10.1016/j.energy.2017.05.121]
10. Chandio, A. A., Jiang, Y. & Rehman, A. (2019). Energy consumption and agricultural economic growth in Pakistan: Is there a nexus? International Journal of Energy Sector Management, 13(3), 597-609. [DOI:10.1108/IJESM-08-2018-0009]
11. Chen, X., Shuai, C., Zhang, Y. & Wu, Y. (2020). Decomposition of energy consumption and its decoupling with economic growth in the global agricultural industry. Environmental Impact Assessment Review, 81, 106364. [DOI:10.1016/j.eiar.2019.106364]
12. Ceylan, Z. (2020). Assessment of agricultural energy consumption of Turkey by MLR and Bayesian optimized SVR and GPR models. Journal of Forecasting, 39(6), 944-956. [DOI:10.1002/for.2673]
13. Dogan, E., Sebri, M. & Turkekul, B. (2016). Exploring the relationship between agricultural electricity consumption and output new evidence from Turkish regional data. Energy Policy, 95, 370-377. [DOI:10.1016/j.enpol.2016.05.018]
14. Doytch, N., & Narayan, S. (2016). Does FDI influence renewable energy consumption? An analysis of sectoral FDI impact on renewable and non-renewable industrial energy consumption. Energy Economics, 54, 291-301. [DOI:10.1016/j.eneco.2015.12.010]
15. Ebrahimipour, S., Karimimoghari, Z. & Mohammadi, T. (2017), Endogeneity in the estimation of the child labor model with censored data, using the Tobit model with an instrumental variable. Quarterly Journal of Applied Theories of Economics, 4(3), 1-24. (In Persian).
16. Ellabban, O., Abu-Rub, H. & Blaabjerg, F. (2014). Renewable energy resources current status, future prospects and their enabling technology. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 39, 748-764. [DOI:10.1016/j.rser.2014.07.113]
17. Ergun, S. J., Owusu, P. A., & Rivas, M. F. (2019). Determinants of renewable energy consumption in Africa. Environmental Science and Pollution Research, 26(15), 15390-15405. [DOI:10.1007/s11356-019-04567-7]
18. Fan, W., & Hao, Y. (2020). An empirical research on the relationship amongst renewable energy consumption economic growth and foreign direct investment in China. Renewable energy, 146, 598-609. [DOI:10.1016/j.renene.2019.06.170]
19. Farajian, L., Moghaddasi, R. & Hosseini, S. (2018). Agricultural energy demand modeling in Iran: Approaching to a more sustainable situation. Energy Reports, 4, 260-265, http://dx.doi.org/10.1016/j.egyr.2018.03.002. [DOI:10.1016/j.egyr.2018.03.002]
20. Fazli, P., & Abbasi, E. (2018). Analysis of the validity of kuznets curve of energy
21. intensity among D-8 countries ANEL-ARDL approach. International Letters of Social and Humanistic Sciences, 81.
22. Fei, R. & Lin, B. (2017). Energy efficiency and production technology heterogeneity in China's agricultural sector a meta-frontier approach. Technological Forecasting and Social Change, 109, 25-34. [DOI:10.1016/j.techfore.2016.05.012]
23. Fredriksson, P. G., Vollebergh, H. R. J. & Dijkgraaf, E. (2004). Corruption and energy efficiency in OECD countries: Theory and evidence. Journal of Environmental Economics and Management, 47 (2), 207-231. [DOI:10.1016/j.jeem.2003.08.001]
24. Ghani, G. M. (2012). Does trade liberalization effect energy consumption. Energy Policy, 43, 285 -290. [DOI:10.1016/j.enpol.2012.01.005]
25. Grabara, J., Tleppayev, A., Dabylova, M., Mihardjo, L. W. W. & Dacko-Pikiewicz, Z. (2021). Empirical research on the relationship amongst renewable energy consumption, Economic Growth and Foreign Direct Investment in Kazakhstan and Uzbekistan. Energies, 14(2), 332.
https://doi.org/10.3390/en14020332 [DOI:10.3390/en14020332.]
26. Ito, K., (2016). CO2 emissions, renewable and non-renewable energy consumption, and economic growth: Evidence from panel data for developed countries. Economics Bulletin, 36(1), 553-559. [DOI:10.1016/j.inteco.2017.02.001]
27. Jacqmin, J. (2018). The role of market-oriented institutions in the deployment of renewable energies evidences from Europe. Applied Economics, 50(2), 202-215. [DOI:10.1080/00036846.2017.1332749]
28. Jiang, L., Folmer, H., & Ji, M. (2014). The drivers of energy intensity in China: A spatial panel data approach. China Economic Review, 31, 351-360. [DOI:10.1016/j.chieco.2014.10.003]
29. Jollands, N., & Ellis, M. (2009). Energy efficiency governance-an emerging priority. In: Proceedings of the Eceee 2009 Summer Study. European Council for an Energy Efficient Economy, Stockholm, pp. 91-100.
30. Keshavarz hadad, G. (2011). Regression models with discrete dependent variable. Publications of Sharif University of Technology (In Persian).
31. Li, H., Luo, L., Zhang, X., & Zhang, J. (2021). Dynamic change of agricultural energy efficiency and its influencing factors in China. Chinese Journal of Population, Resources and Environment, 19(4), 311-320. [DOI:10.1016/j.cjpre.2022.01.004]
32. Lee, C. C. & Chang, C. P. (2008). Energy consumption and economic growth in Asian economies: A more comprehensive analysis using panel data. Resource and Energy Economics, 30(1), 50-65. [DOI:10.1016/j.reseneeco.2007.03.003]
33. Leito, A. (2010). Corruption and environmental Kuznets curve: Empirical evidence for sulfur. Ecological economics, 69(11), 2191-2201. [DOI:10.1016/j.ecolecon.2010.06.004]
34. Levin, A., Lin, C. F. & Chu, C. J. (2002). Unit root tests in panel data: Asymptotic and finite sample properties. Journal of Econometrics, 108(1), 1-24. [DOI:10.1016/S0304-4076(01)00098-7]
35. Limaye, D. R., Heffner, G., & Sarkar, A. (2008). An analytical compendium of institutional frameworks for energy efficiency implementation. Energy sector management assistance program (ESMAP), formal report, 331, 08.
36. List, J. A. & Co, C. Y. (2000). The effects of environmental regulations on foreign direct investment. Journal of Environmental Economics and Management, 40(1), 1-20. [DOI:10.1006/jeem.1999.1095]
37. Liu, J., Wang, H., Rahman, S. & Sriboonchitta, S. (2021). Energy efficiency, energy conservation and determinants in the agricultural sector in emerging economies. Agriculture, 11(8), 773. [DOI:10.3390/agriculture11080773]
38. Matei, I. (2017). Is there a link between renewable energy consumption and economic growth? A dynamic panel investigation for the OECD countries. Revue d'économie politique, 127(6), 985-1012. [DOI:10.3917/redp.276.0985]
39. Mehrara, M., Rezaei, S., & Razi, D. H. (2015). Determinants of renewable energy consumption among eco countries based on bayesian model averaging and weighted-average least square. International Letters of Social and Humanistic Sciences, 54(1), 96-109. [DOI:10.18052/www.scipress.com/ILSHS.54.96]
40. Murshed, M. (2018). Does improvement in trade openness facilitate renewable energy transition? Evidence from selected South Asian economies. South Asia Economic Journal, 19(2), 151-170. [DOI:10.1177/1391561418794691]
41. Nendissa, D. R., Iriany, A., Melkianus Sui, J., Khoiriyah, N., Suphattanaku, O., & Worakamol, W. (2022). The role of renewable and nonrenewable energy on agricultural economics in Indonesia. International Journal of Energy Economics and Policy, 12(3), 352 - 360. [DOI:10.32479/ijeep.13036]
42. Nordas, H. K., Miroudot, S. & Kowalski, P. (2006). Dynamic gains from trade. OECD trade policy papers 43, OECD publishing.
43. Paramati, S. R., Apergis, N. & Ummalla, M. (2018). Dynamics of renewable energy consumption and economic activities across the agriculture, industry, and service sectors: Evidence in the perspective of sustainable development. Environmental Science and Pollution Research, 25(2), 1375-1387. [DOI:10.1007/s11356-017-0552-7]
44. Paris, B., Vandorou, F., Balafoutis, A. T., Vaiopoulos, K., Kyriakarakos, G., Manolakos, D., & Papadakis, G. (2022). Energy use in open-field agriculture in the EU: A critical review recommending energy efficiency measures and renewable energy sources adoption. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 158, 112098. [DOI:10.1016/j.rser.2022.112098]
45. Press, S. (2009). Stata longitudinal-data/panel-data reference manual: Release 11. Statacorp: College Station, TX.
46. Raeeni, A. A. G., Hosseini, S. & Moghaddasi, R. (2019). How energy consumption is related to agricultural growth and export: An econometric analysis on Iranian data. Energy Report, 5, 50-53. [DOI:10.1016/j.egyr.2018.11.005]
47. Redlichová, R., Chmelíková, G., Blažková, I., Svobodová, E. & Vanderpuje, I. N. (2021). Organic food needs more land and direct energy to be produced compared to food from conventional farming: Empirical Evidence from the Czech Republic. Agriculture, 11(9), 813. [DOI:10.3390/agriculture11090813]
48. Rokicki, T., Perkowska, A., Klepacki, B., Bórawski, P., Bełdycka-Bórawska, A. & Michalski, K. (2021). Changes in energy consumption in agriculture in the EU countries. Energies, 14(6), 1570. [DOI:10.3390/en14061570]
49. Sadorsky, P. (2011). Financial development and energy consumption in central and eastern European frontier economies. Energy Policy, 39(2), 999-1006. [DOI:10.1016/j.enpol.2010.11.034]
50. Sarwar Lateef, K. (1991). Comment on governance and development, by boeninger. The World Bank Economic Review, 5(suppl_1), 295-298. [DOI:10.1093/wber/5.suppl_1.295]
51. Satari Yuzbashkandi, S., & Mehrjo, A. (2020). Towards agricultural demand for the main energy carriers in Iran: Application of linear approximate almost ideal demand system (LA-AIDS) analysis. Journal of the Saudi Society of Agricultural Sciences, 19(5), 313-318. [DOI:10.1016/j.jssas.2020.02.001]
52. Sebri, M. & Abid, M. (2012), Energy use for economic growth: A trivariate analysis from Tunisian agriculture sector. Energy Policy, 48(C), 711-716. [DOI:10.1016/j.enpol.2012.06.006]
53. Shahbaz, M., Nasreen, S., Ling, C. H. & Sbia, R. (2014). Causality between trade openness and energy consumption: What causes what in high, middle- and low-income countries? Energy Policy, 70(C), 126-143. [DOI:10.1016/j.enpol.2014.03.029]
54. Song, S., Zhang, L., & Ma, Y. (2022). Evaluating the impacts of technological progress on agricultural energy consumption and carbon emissions based on multi-scenario analysis. Environmental Science and Pollution Research, 30(6), 1-14. [DOI:10.1007/s11356-022-23376-z]
55. Stefanov, R., Nikolova, V., Hristov, D., Dyulgerov, A., Gegov, K. & Kaschiev, G. (2011). Energy and good governance in Bulgaria: Trends and policy options. Center for the study of democracy.
56. Stern, D. I. (2012). Modeling international trends in energy efficiency. Energy Economics, 34(6), 2200-2208. [DOI:10.1016/j.eneco.2012.03.009]
57. Strazicich, M. C., & List, J. A. (2003). Are CO2 emission levels converging among industrial countries? Environmental and Resource Economics, 24, 263-271. [DOI:10.1023/A:1022910701857]
58. Tamazian, A., Chousa, J. P. & Vadlamannati, K. C. (2009). Does higher economic and financial development lead to environmental degradation: Evidence from BRIC countries. Energy Policy, 37(1). 246-253. [DOI:10.1016/j.enpol.2008.08.025]
59. Tang, C. F., Tan, B.W. & Ozturk, I. (2016). Energy consumption and economic growth in Vietnam. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 54(C), 1506-1514. [DOI:10.1016/j.rser.2015.10.083]
60. Tobin, J. (1958). Estimation of relationships for limited dependent variables. Econometrica, 26(1), 24- 36. [DOI:10.2307/1907382]
61. Ucan, O., Aricioglu, E. & Yucel, F. (2014). Energy consumption and economic growth nexus: Evidence from developed countries in Europe. International Journal of Energy Economics and Policy, 4(3), 411-419.
62. Wang, L. (2007). A simple nonparametric test for diagnosing non-linearity in Tobit median regression model. Statistics and Probability, 77(10), 1034-1042. [DOI:10.1016/j.spl.2007.01.017]
63. Wang, Q., & Zhang, F. (2021). Free trade and renewable energy: A cross-income levels empirical investigation using two trade openness measures. Renewable Energy, 168, 1027-1039. [DOI:10.1016/j.renene.2020.12.065]
64. World development indicators. (2020). databank.worldbank.org.
65. Wen, L., & Li, H. (2019). Estimation of agricultural energy efficiency in five provinces: Based on data envelopment analysis and Malmquist index model. Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization, and Environmental Effects, 44(2), 2900-2913. [DOI:10.1080/15567036.2019.1651798]
66. Yang, Z., Wang, D., Du, T., Zhang, A., & Zhou, Y. (2018). Total-factor energy efficiency in China's agricultural sector: Trends, disparities and potentials. Energies, 11(4), 853. [DOI:10.3390/en11040853]
67. Zaman, K., Khan, M. M., Ahmad, M., & Rustam, R. (2012). The relationship between agricultural technology and energy demand in Pakistan. Energy Policy, 44(C), 268-279. [DOI:10.1016/j.enpol.2012.01.050]
68. Ziaabadi, M., & Zare Mehrjerdi, M. (2019). Factors affecting energy consumption in the agricultural sector of Iran: The application of ARDL-FUZZY. International Journal of Agricultural Management and Development, 9(4), 293-305 (In Persian).
69. Zlaugotne, B., Pakere, I. & Gravelsins, A. (2021). Spatial energy data acquisition for agricultural sector: Latvia case study. 62nd International Scientific Conference on Power and Electrical Engineering of Riga Technical University (RTUCON). [DOI:10.1109/RTUCON53541.2021.9711689]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
